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三类三十张：两种AI教学平台同任务比较

假设应用演练：说明条件、实际路线和判断方法，非已交付客户案例。

任务与实施方法

原创比较练习：两平台都演示三类物体识别，学校准备每类 10 张新图片共 30 张，其中遮挡和不同背景单独标记。先锁定标签含义，再记录每张的预测。各平台必须使用同一测试集；这是课堂评估设计，不是任何真实产品的成绩。

教师先检查图片来源与使用权，定义三类及歧义样本，不把本站练习称为现成数据集。每类十张中的背景、遮挡与角度分别标记，保持相同文件交给两平台。学校电脑、权限、固件与软件版本写清，由成人管理器材连接，不能只凭销售人员在自有电脑的演示判定可用。

封装演示设备可以很快呈现结果，但学生可能无法看到标签或导出预测；开放数据与修改入口的平台更适合分析错误，同时需要更多准备。先按课程目标选必须能力，不因配置复杂就自动更好。实际试用要学生完成一项修改或解释，不能将教师代操作算作平台易学。

先用一张可辨认图片确认当前部署版本，再锁定参数运行共同测试集，逐张保存预测。记录人工裁剪、重拍与重试，失败和无法判断也保留。若教师看完这批结果后调整规则或模型，它们便参与了调试，后续需另留新样本检验，而不能继续称完全独立验证。

为每项比较先写必须、可改编或待确认，避免一个总分掩盖不能导出或学校账号不可用。若课程只需讨论规则，不必为未使用的复杂训练功能付出准备成本；若目标是数据学习，则能看见标签与错误应成为具体试教任务。

一平台不能导出时记录可见任务与限制，不自行补内部指标；若同图不同结果，核对预处理、标签顺序和版本，再讨论模型。环境或输入格式不一致时先修比较条件，不直接做排名。新增遮挡或背景只改一个因素，观察是类别、成像还是流程造成差异。

主表《教学平台同任务比较表》填写学生可修改什么、证据能否导出、需要多少人工帮助。最终建议应对应某课程与本校条件，价格、订阅和支持另列。三十张能帮助定位这次任务的差别，不能证明所有场景准确率，更不能把设备表现直接当学生学习成绩。

1. 有权使用的三类各十张图片及标签
2. 两平台环境、配置与共同任务规则
3. 主表《教学平台同任务比较表》（platform-trial）

产品、场景、条件与期望结果，我们一起梳理。