AI教学平台交付：模型、样本权限和课程版本

这项任务先解决什么

交接时保留原始样本来源、划分、标签、模型文件与部署说明。接收教师用未参与修改的一组输入复跑，核对导出与更新后课程是否仍可用。订阅、账号、支持和资源许可单列，不用一份截图代替交付。

交接包保存来源、划分、标签、环境和部署步骤，接收教师用未参与调整的输入复跑。若订阅或导出方式改变，标明受影响课件；不能只交模型文件却不交它的使用条件。

交付对象先能找到，再能复跑

交接AI 教学平台对照任务时，先让教研与采购团队确认资料清单和文件位置，再依照文档执行一遍关键流程。作者在旁口头补充的步骤也要回写说明，不能只以文件已发送或压缩包能打开作为完成。当前版本、来源、修改及仍未确认的事项应一并交接，让接收人知道哪些材料可以使用、哪些还需补证。

三类材料分别确认

交付包第1类采用“教学平台同任务比较表”，用途是所有候选使用同一任务与条件。。接收时逐项核对候选、学生可改、输入条件、导出证据、人工帮助、待问，把示例行与实际项目行分开。没有执行的检查保持待执行，不将示例中的假设写成已测结果；更换文件或条件后在修订栏说明影响范围。

交付包第2类采用“课堂预测与错误记录”，用途是示例类别是教学假设，不是现成数据集。。接收时逐项核对样本、划分、真实类别、预测类别、场景变化、修改决定，把示例行与实际项目行分开。没有执行的检查保持待执行，不将示例中的假设写成已测结果；更换文件或条件后在修订栏说明影响范围。

交付包第3类采用“AI课程与模型交接”，用途是核对数据来源、版本和复跑条件。。接收时逐项核对资料、来源/许可、版本、复跑动作、状态，把示例行与实际项目行分开。没有执行的检查保持待执行，不将示例中的假设写成已测结果；更换文件或条件后在修订栏说明影响范围。

问题单与变更应能接着推进

交付后的记录重点是输入样本、真实类别、预测类别、模型版本、人工帮助与新样本结果。每个未关闭问题指定责任角色、下一项证据和复核动作，避免一句“后续沟通”让问题失去归属。若“代码与模型开放套件”被替换为另一种路径，先对照依赖、部署与调试入口及原有取舍，再确认哪些旧记录仍有效，哪些需重新执行。

把技术边界放到实际动作里

本次核对还要保留两条具体提醒。第一，教师电脑可用不能代替学校受限账号环境测试。；对应动作是使用教学电脑账号安装环境。第二，更多训练轮次不自动证明模型更适合真实课堂场景。；可从让学生分组标注并讨论歧义开始复核。它们应进入操作说明或问题单，而不是只出现在结尾。若结果与预期不同，先查这些动作是否真的完成，再决定是否需要修改原任务。

AI课程与模型交接：怎样填写本次任务

本场景工作表字段为资料、来源/许可、版本、复跑动作、状态。例如示范行“样本与标签 / 待核对 / 待填 / 核对划分 / 未执行”仅展示填写关系；实际运行后用自己的观察替换，不保留示例当结果。填写时重点对应输入样本、真实类别、预测类别、模型版本、人工帮助与新样本结果，让一次选择、操作或修改能找到原始依据。表头中的状态应区分未执行、已观察和仍待确认，适用条件改变时另开一行，而不是覆盖旧结果。

本场景最容易误判的两件事

围绕“AI教学平台交付：模型、样本权限和课程版本”，可以把这两个问题用于复核。总体分数高就可以采购吗？ 还要看关键类别、导出能力、课堂条件和教师支持。 另一项是：没有预测导出怎么办？ 记录可见任务结果并注明证据限制，不编造不可见指标。 两者应与本次任务的实际条件一起判断。

原始资料阅读

Make a Pick and Place Robot — Lesson Plan
https://education.lego.com/en-gb/lessons/ev3-cim/make-a-pick-and-place-robot/

Built-in Examples
https://docs.arduino.cc/built-in-examples/

AI Risk Management Framework
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework