这项任务先解决什么
采购表先列学生能否采集、标注、修改和导出，再安排同一任务现场演示。能展示分类结果与能理解数据过程是不同能力。学校电脑、权限和网络也要作为试用条件，不能只核对功能宣传页。
给每个平台一份共同任务，让学生账号采集一条输入、改一个标签并导出预测。若只能播放预制结果，应归为演示功能；能否完成数据学习链，比宣传支持多少种AI更接近课程需要。
先写必须项，再看候选方案
比较对象首先要对应同一个AI 教学平台对照任务，由教研与采购团队说明哪些结果是必须、哪些可通过组织方式替代。把任务起点、结束与不可改变的条件写在表头，随后分别填写候选证据。没有材料支持的项目保持待确认，不把空白当作默认通过；价格和功能数量可以记录，却不能越过关键门槛直接决定结果。
将“可视化数据平台”作为一条比较路径时，适合的条件是需要看清采样与标签过程的入门单元。现场需要核对样本、预测和错误能否导出，同时接受操作直观，底层可调范围需核对这一取舍。先把取舍说清，后续才能决定是补材料、改变任务还是选择另一条路径。
让选择建立在可执行检查上
代码与模型开放套件：先判断是否符合“具有编程基础的项目课程”，再把“依赖、部署与调试入口”改成一个实际能执行的核对动作。这里的代价是可深入，准备和维护要求较高，应列入时间与支持安排，不能在总体评分里消失。
封装演示设备：先判断是否符合“短时介绍某类应用”，再把“学生能改哪些变量”改成一个实际能执行的核对动作。这里的代价是启动快，不宜据此声称覆盖完整AI学习，应列入时间与支持安排，不能在总体评分里消失。
现有器材加数据活动：先判断是否符合“已有机器人或电脑的学校”，再把“输入与控制接口能否衔接”改成一个实际能执行的核对动作。这里的代价是减少新增设备，整合工作需试教，应列入时间与支持安排，不能在总体评分里消失。
比较之前先把资料对齐
请用“教学平台同任务比较表”集中记录，字段包括候选、学生可改、输入条件、导出证据、人工帮助、待问。同一字段的定义、单位与状态须一致；若一个候选只有演示，另一个已有原始记录，先标明证据差别，不把它们直接换算为同一种分数。资料的日期和版本随结果一起保存，来源更新后能定位需要重测的项目。
把技术边界放到实际动作里
本次核对还要保留两条具体提醒。第一，设备会执行复杂动作不代表学生能理解其机制。；对应动作是写清本单元要解释的概念。第二，教师电脑可用不能代替学校受限账号环境测试。；可从从官方最小示例开始修改开始复核。它们应进入操作说明或问题单，而不是只出现在结尾。若结果与预期不同，先查这些动作是否真的完成，再决定是否需要修改原任务。
教学平台同任务比较表：怎样填写本次任务
本场景工作表字段为候选、学生可改、输入条件、导出证据、人工帮助、待问。例如示范行“候选A / 标签或规则待核对 / 同一组样本 / 待试用 / 待记录 / 依赖与订阅”仅展示填写关系；实际运行后用自己的观察替换，不保留示例当结果。填写时重点对应输入样本、真实类别、预测类别、模型版本、人工帮助与新样本结果，让一次选择、操作或修改能找到原始依据。表头中的状态应区分未执行、已观察和仍待确认，适用条件改变时另开一行，而不是覆盖旧结果。
本场景最容易误判的两件事
围绕“AI教学机器人比较：把黑盒演示和可学习功能分栏”，可以把这两个问题用于复核。测试图片能反复用来改模型吗？ 可用于调试，但之后要另留新样本验证，明确划分变化。 另一项是：训练次数多一定更好吗？ 先看新样本表现与任务范围，不能只看训练集分数。 两者应与本次任务的实际条件一起判断。
原始资料阅读
Make a Pick and Place Robot — Lesson Plan
https://education.lego.com/en-gb/lessons/ev3-cim/make-a-pick-and-place-robot/
Built-in Examples
https://docs.arduino.cc/built-in-examples/
AI Risk Management Framework
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework