先按现象分支排查
平台不能运行先查电脑权限、依赖和设备固件；程序可运行但预测异常，再核对输入预处理、标签顺序和模型版本；课堂时间不足则分别测量安装、数据准备与训练耗时。若结果只在原厂示例上好，应设计本校的新样本，而不是将宣传演示当验收。检查更新后课程文件是否仍可打开，并保存可回退的教学版本。
方法依据：[S1] 任务设计、原型比较、学生测试表与评价量规的教学示例。 [S2] 数字输入、消抖、非阻塞时序、模拟量读取等入门示例的官方入口。
教学机器人：可执行的复核步骤
1. 写清本单元要解释的概念
2. 标出学生可修改的输入与程序
3. 在陌生样本上进行一次演示
开发套件：可执行的复核步骤
1. 使用教学电脑账号安装环境
2. 从官方最小示例开始修改
3. 重新启动设备确认版本已更新
课程资源：可执行的复核步骤
1. 检查教案是否提供非演示样本
2. 让学生分组标注并讨论歧义
3. 另存未参与调整的验证集合
设备比较资料：可执行的复核步骤
1. 给每项能力指定现场可执行任务
2. 记录完成条件与人工协助
3. 将订阅、支持与课程适配单列
失败记录如何改变下一步
假设平台甲 30 张中判对 24 张，但某一类别 10 张只对 4 张；整体 80% 会掩盖该类问题。将真实类别与预测类别做成计数表，查看错误集中在背景、光线还是标签歧义，再决定补数据还是缩小任务范围，不先增加设备数量。
常见问题与决策
有大模型接口是否更适合教学？取决于是否能支持目标与人工核验。准确率能直接相加排名吗？先统一样本、类别和统计分母。能否保证提升成绩？本页没有这样的研究证据。试教还应检查学生是否只点击按钮，能否解释标签、错误样本和数据泄漏；否则即使演示分数高，也未完成预期学习任务。[S1]
建议使用的记录字段
比较表记录：课程目标、测试任务、电脑系统、固件与软件版本、输入规格、样本划分、每类结果、人工干预、导出格式、联网要求、账号与持续费用、未解决项。最终建议写成“在这些条件下适合某课程”，而非无条件榜单。
复测与交接的具体做法
同一套验证样本不要在每次调参时反复查看后仍称为独立测试。若教师已经根据其结果修改阈值、标签或训练材料，就另留一组新的样本复核。记录类别样本数和每项错误，可发现某些类别被多数类掩盖。若平台不提供原始预测或导出功能，应明确评价证据受限；可以评价可见任务完成情况，但不要编造不可见的模型指标。采购结论同时写出适用单元和需要教师额外补充的内容。
阅读范围
[S1] Make a Pick and Place Robot — Lesson Plan。任务设计、原型比较、学生测试表与评价量规的教学示例。 属于特定平台的课例，本站另写的课堂时长、分组和评分不是原厂推荐配置。
[S2] Built-in Examples。数字输入、消抖、非阻塞时序、模拟量读取等入门示例的官方入口。 示例须按目标板卡电压、接口和 IDE 版本核对，不能直接视为任意套件接线方案。
[S3] AI Risk Management Framework。围绕应用场景、测量与持续管理组织 AI 风险问题。 自愿性框架；不能替代教育评价、专业诊断或当地法律要求。
资料依据与适用范围
[S1] Make a Pick and Place Robot — Lesson Plan — LEGO Education
https://education.lego.com/en-gb/lessons/ev3-cim/make-a-pick-and-place-robot/
支持内容: 任务设计、原型比较、学生测试表与评价量规的教学示例。
适用范围: 属于特定平台的课例，本站另写的课堂时长、分组和评分不是原厂推荐配置。
查阅日期: 2026-11-04
[S2] Built-in Examples — Arduino
https://docs.arduino.cc/built-in-examples/
支持内容: 数字输入、消抖、非阻塞时序、模拟量读取等入门示例的官方入口。
适用范围: 示例须按目标板卡电压、接口和 IDE 版本核对，不能直接视为任意套件接线方案。
查阅日期: 2026-11-04
[S3] AI Risk Management Framework — NIST
https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
支持内容: 围绕应用场景、测量与持续管理组织 AI 风险问题。
适用范围: 自愿性框架；不能替代教育评价、专业诊断或当地法律要求。
查阅日期: 2026-11-04
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